Modelos preditivos
Previsão de demanda, churn, inadimplência e manutenção. Treinamos com seus dados históricos e entregamos uma API pronta para integração com seu ERP ou CRM. O tempo médio de desenvolvimento é de 6 a 10 semanas.
Artificial Intelligence
que resolve problemas reais
Somos um time de engenheiros de dados e pesquisadores de IA em Belo Horizonte. Construímos modelos que aprendem com os dados da sua operação, automatizam tarefas repetitivas e entregam previsões que você pode usar amanhã de manhã.
Agende uma conversa técnica
47
Modelos em produção
12
Setores atendidos
3,2 mi
Previsões por dia
98,4%
Uptime médio dos modelos
Soluções
O que construímos para nossos clientes
Cada projeto começa com uma pergunta de negócio. Não vendemos "plataformas genéricas de IA". Desenvolvemos a resposta técnica específica para o seu problema, usando o stack que fizer sentido.
Automação inteligente
Fluxos que leem documentos, classificam e-mails, extraem dados de notas fiscais e preenchem sistemas internos sem intervenção humana. Usamos OCR, classificadores e regras de negócio em conjunto.
Processamento de linguagem natural
Chatbots internos que consultam bases de conhecimento da empresa, análise de sentimento em redes sociais, sumarização de contratos. Trabalhamos com modelos open-source e com APIs da OpenAI e Anthropic.
Visão computacional
Inspeção de qualidade em linhas de produção, contagem de objetos em imagens aéreas e reconhecimento de padrões em exames médicos. Treinamos modelos YOLO e redes convolucionais customizadas.
Infraestrutura de dados
Pipelines de ETL, data lakes na AWS ou GCP, monitoramento de drift em modelos. Se seus dados ainda estão em planilhas espalhadas, começamos por aí: organizamos antes de modelar.
Consultoria e treinamento
Workshops de 2 dias para times técnicos sobre MLOps, fine-tuning de LLMs e boas práticas de feature engineering. Também fazemos assessment de maturidade analítica para direcionar investimentos.
Método
Do problema ao modelo em produção
Nosso processo tem quatro fases. Cada uma termina com uma entrega revisável pelo cliente, não só por nós.
1
Diagnóstico
Entendemos a pergunta de negócio, mapeamos fontes de dados disponíveis e definimos a métrica de sucesso. Dura de 3 a 5 dias úteis.
2
Prototipagem
Construímos um modelo mínimo em notebook, testamos com uma amostra dos seus dados e apresentamos os primeiros resultados em duas semanas.
3
Engenharia
Transformamos o protótipo em código de produção com testes automatizados, API documentada e pipeline de retreino periódico.
4
Operação
Monitoramos acurácia, latência e drift do modelo. Se o desempenho cair, retreinamos antes que o cliente perceba.
Resultados
Projetos que entregaram valor mensurável
Previsão de demanda para distribuidora
Uma distribuidora de alimentos em Minas Gerais tinha 22% de ruptura de estoque nos SKUs de maior giro. Treinamos um modelo XGBoost com dados de vendas, sazonalidade e clima. Em 4 meses, a ruptura caiu para 7%.
↓ 68% de ruptura de estoque
Triagem de laudos em clínica de imagem
Classificamos laudos de raio-X por urgência usando um modelo de NLP treinado com 40 mil laudos anonimizados. Os casos críticos passaram a ser priorizados em até 15 minutos, contra 4 horas no fluxo anterior.
↓ 93% no tempo de triagem de casos urgentes
Perguntas frequentes
Dúvidas que ouvimos toda semana
Não. Vários dos nossos clientes não têm nenhum cientista de dados. Nesse caso, cuidamos de todo o ciclo: coleta, modelagem, deploy e monitoramento. Se você já tem um time, trabalhamos junto, transferimos conhecimento e documentamos tudo para que eles assumam a manutenção depois.
Depende da complexidade. Um modelo preditivo simples com API custa entre R$ 35 mil e R$ 80 mil. Projetos de visão computacional ou NLP com fine-tuning de LLMs costumam ficar entre R$ 90 mil e R$ 250 mil. Sempre apresentamos o escopo e o orçamento antes de começar.
Sim. Temos experiência com dados de saúde (laudos, prontuários) e dados financeiros. Seguimos as exigências da LGPD, assinamos acordos de confidencialidade e podemos rodar todo o processamento dentro da infraestrutura do cliente, sem que os dados saiam do ambiente dele.
Consultorias grandes vendem horas. Nós vendemos resultado. Cobramos por projeto, definimos métricas de sucesso no contrato e só consideramos o trabalho feito quando o modelo está rodando em produção com a acurácia combinada. Além disso, quem faz o diagnóstico é a mesma pessoa que escreve o código.
Recomendamos isso. O diagnóstico inicial de 3 a 5 dias já entrega um relatório com viabilidade técnica, estimativa de ROI e roadmap. Se fizer sentido seguir, avançamos para a prototipagem. Se não fizer, você gastou pouco e aprendeu sobre seus dados.
Contato
Vamos conversar sobre o seu problema
Preferimos começar com uma conversa de 30 minutos por vídeo. Você explica o contexto, mostra os dados que tem e nós dizemos, com honestidade, se IA resolve ou não. Sem compromisso.
Endereço:
33200 Avenida Costa, 30130-010 Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil
Telefone:
+55 31 3377-3650
E-mail:
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